数据新基建：数据战略 增长 变现三部曲 共3册

《数据变现》

安德鲁•罗曼•韦尔斯（ Andrew Roman Wells）是 Aspirent公司的首席执行官， Aspirent是一家专注于分析的管理咨询公司。他有为许多公司建立分析解决方案的丰富经验，从财富 500强到小型非营利组织。安德鲁重点帮助组织利用他们的数据做出重要决策，通过变现策略带动收入。他已经构建分析解决方案超过 25年，并很乐意与更多的读者分享这些实用的方法、工具和技巧。

除了担任高管之外，安德鲁还是一位亲力亲为的顾问，从他在安永会计师事务所担任咨询顾问、建立报告解决方案之初起就一直是。他在硅谷完善了自己的技能，为两家成功的初创公司工作，专注于客户分析和使用预测方法来推动绩效。安德鲁在企业界也担任过管理角色，在Capital One金融公司担任商业智能总监期间，帮助推动了多项专利分析创新。从咨询到创业公司，再到企业界，安德鲁在通过分析推动增长方面拥有广泛的经验。他为许多行业和公司建立了解决方案，包括可口可乐公司、洲际酒店集团、家得宝公司、Capital One公司、富国银行、惠普公司、时代华纳公司、美林公司、应用材料公司等。

安德鲁和妻子苏珊娜住在亚特兰大，他喜欢摄影、跑步和国际旅行。他是迈克尔•安德鲁斯定制服装公司（ Michael Andrews Bespoke）的合伙人。他还获得了美国佐治亚大学工商管理学士学位，专注于金融和管理信息系统。

凯茜•威廉斯•江（Kathy Williams Chiang）是一位成熟的商业分析从业者，擅长引导分析、分析数据集市开发和商业规划。目前任伟门数据管理（Wunderman Data Management）公司商业洞察部副总裁。

江女士与 Aspirent一起完成了多个跨国客户的众多分析咨询项目，其中包括洲际酒店集团和可口可乐公司等。她还曾在多个国家的公司工作，包括特立尼达和多巴哥电信服务公司、视力品牌照明公司、贝尔南方国际和波特曼海外公司。

江女士在设计和开发分析工具及能够开启并推动行动的管理仪表板方面经验丰富，她在数据探索、分析、可视化和展示方面的技能非常娴熟，并在电信、酒店和消费品行业开发了涵盖客户体验、营销活动、收入管理和网站分析的解决方案。

江女士是新奥尔良人，她以优异的成绩获得了路易斯安那州立大学的化学学士学位（绩点 4.0），以及杜兰大学的 MBA学位，同时也是 Phi Beta Kappa和门萨的成员。作为中美关系正常化后首批进入中国的美国人之一，江女士在具有挑战性的条件下在中国东北生活了两年，在那里教英语、学普通话，并且游览了中国多个地方。在她的职业生涯中，她曾在美国、加勒比地区、英国、拉丁美洲国家 /地区和中国工作。

《首席增长官》

张溪梦（Simon Zhang），GrowingIO 创始人兼CEO

    张溪梦曾在硅谷有13年数据分析经验，创办 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美国商业分析部高级总监，亲手建立了 LinkedIn 近百人商务分析和数据科学团队，支撑 LinkedIn 所有与营收相关业务的高速增长。2013年，Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。

   2015年5月，张溪梦回国创办了基于用户行为的新一代数据分析产品 GrowingIO。GrowingIO 首推国内领先的“分析工具+运营咨询+持续增长”数据服务体系，帮助企业构建数据运营闭环，用数据驱动企业增长。

《数据战略》

伯纳德•马尔（ Bernard Marr），国际知名的商业畅销书作家，多家公司和多个政府机构的主题发言人兼战略顾问。他是商业数据领域的全球人士，被 LinkedIn（领英）公认为全球前五大*具商业影响力人士之一。

伯纳德经常为世界经济论坛（ World Economic Forum）撰稿，也曾为《福布斯》杂志和 LinkedIn Pulse定期撰写专栏文章，他的专家评论经常出现于 BBC新闻、天空新闻和 BBC世界等电视媒体和广播，以及《泰晤士报》《金融时报》《CFO期刊》《华尔街日报》等知名刊物中。

伯纳德 •马尔撰写了大量开创性的书籍和数百篇引发轰动的报告及文章，其中包括国际畅销书 Big Data in Practice: How 45 successful companies used big data analytics to deliver extraordinary results（《大数据在实践中： 45家成功的公司如何使用大数据分析来提供非凡的结果》）、 Big Data: Using SMART big data, analytics and metrics to make better decisions and improve performance（《智能大数据 SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》）、Key BusinessAnalytics：The 60+ business analysis tools every manager needs to know（《关键业务分析：所有管理者都需要了解的 60种业务分析工具》）、The Intelligent Company（《智能公司》）以及 Dummies（傻瓜学）系列丛书中的 Big Data for Small Business（《大数据专家：小企业也能用好大数据》）。

伯纳德•马尔曾与许多世界知名机构合作并提供咨询服务，其客户包括埃森哲咨询、阿斯利康制药、英格兰银行、巴克莱银行、 BP（英国石油）、思科、 DHL（敦豪快递）、Fujitsu（富士通）、Gartner（高德纳咨询）、HSBC（汇丰银行）、IBM、Mars（玛氏）、英国国防部、微软、北大西洋公约组织、 Oracle（甲骨文）、英国内政部、 NHS（英国国家医疗服务署）、法国 Orange电信、Tetley（泰特利茶业），T-Mobile、 Toyota（丰田汽车）、英国皇家空军、 SAP、Shell（壳牌石油）、联合国以及沃尔玛等。

《数据变现》

现在，各类组织都积累了大量的信息，既有结构化数据信息也有非结构化数据信息，它们对来自网络流量、销售流程、内部分析和各种其他来源的数据进行了收集和存储，但目前大多数组织都不具备能够让这些数据驱动财务业绩增长的方法、工具和技术。本书讲解的是通过利用决策架构、数据科学和引导分析的成熟技术，帮助各类组织提高收入或降低成本的方法。

本书提供了一个决策架构的方法论，帮助分析师和组织通过重复的流程、数据分析和数据变现的策略，增加收入或节省成本。此外，本书还提供为商业分析构建数据的技巧，以及一个便于理解聚合策略、数据质量和数据转换的自动化操作，这一操作可将组织的非结构化信息转化为可用的商业数据。

《首席增长官》

增长是企业永恒的主题，是商业的本质。

人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？

数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业的趋势，其巨大价值将逐渐呈现。

本书内容包括首席增长官的崛起及向首席增长官进阶的三个阶段（第1~2章）、增长框架的学习引擎模型和用户增长模型（第3~4章）、不同岗位和不同行业做增长的方案（第5~6章），帮助读者搭建一个完整的增长知识体系。本书适合企业的管理者、市场营销、互联网运营、产品经理、客户服务、分析师、工程研发等读者阅读，无论是一线员工还是中、高层管理者，都可以从本书找到感兴趣的内容。传统行业的读者，更能通过本书迅速了解互联网工作的全貌，掌握必备的实战技能。

《数据战略》

数据正在彻底改变所有人做生意的方式。然而，目前所有数据被分析和使用的比例不到0.5%。商业领袖和管理者不能对数据漠不关心或保持怀疑，因为视数据为战略资产的公司才会生存并茁壮成长。

本书是创建一个强大的数据战略的必读的指南，书中解释了如何确定战略性数据需求，用什么方法来收集数据，*重要的是，如何将数据转化为组织改善商业决策和绩效的见解，为需要从大数据、分析和万物互联中获利的组织提供了工具和战略，是每一位旨在利用自己的业务数据的价值以获得竞争优势的读者的基本读物。

本书包含各种案例研究和真实的例子，介绍了如何弄清战略数据资产和数据受众群体；如何收集所需的数据，制定全新的数据收集方法；如何通过预测分析和机器学习获得*大收益；如何拥有适当的技术、数据基础设施和关键数据能力；如何确保拥有有效的安全和管理体系，避开经济、法律和声誉问题。