AI新基建 : 数智化浪潮下的商业变革与产业机遇

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  • 商品名称:AI新基建 : 数智化浪潮下的商业变革与产业机遇
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精彩书摘:

新基建的三大领域

我国要想推动新型基础设施建设,就必须坚持新型发展理念,将信息网络作为基础,利用技术创新提供驱动力,打造数字化、智能化、融合化的服务型基础设施体系。总体来看,新型基础设施主要包括三种类型的基础设施,分别是信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

信息基础设施:这类基础设施是以新一代信息技术为基础生成的基础设施,包括通信网络基础设施、新技术基础设施、算力基础设施等。其中,通信网络基础设施的代表有5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等基础设施,新技术基础设施的代表有人工智能、云计算、区块链等基础设施,算力基础设施的代表有数据中心、智能计算中心等基础设施。

融合基础设施:这类基础设施是传统基础设施与互联网、大数据、云计算、人工智能等技术结合的产物,是利用新技术改造传统基础设施,使其不断吸收和融合各类新技术要素,不断向数字化、智能化转型升级,并最终形成的基础设施,比如智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

创新基础设施:这类基础设施是一类具有公益属性的基础设施,可用于支撑科学研究、技术开发和产品研制等,比如重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。


作者简介:

梁洪波

副教授,安徽交通职业技术学院汽车与机械工程系主任,浙江省智能网联汽车产业技术联盟专家委员会委员,国家二级心理咨询师,高级就业指导师,杭州云栖智能汽车创新中心资深专家。

 

王雷

副教授,安徽交通职业技术学院汽车运用与维修技术专业带头人,汽车智能技术专业带头人,安徽省综合评标评审专家,中国汽车工程学会会员,杭州云栖智能汽车创新中心专家。

 

杨爱喜

博士,浙江大学工程师学院研究员、博士生导师,正高级工程师,享受国务院特殊津贴,中共九三学社成员。国家标准技术评估专家,中国汽车工程学会智能共享出行委员会委员,安徽省工商联常委,浙江省新能源汽车产业联盟副理事长,浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任浙江省智能网联汽车创新中心总经理,杭州云栖智能汽车创新中心主任。


内容简介:

与传统基建不同,新基建更注重数字化与智能化。而近几年,AI作为新一轮科技革命和产业转型的引领性技术,已经走出技术爆发阶段,进入落地应用。AI驱动的新基建已经成为经济发展的新动能,正在加速与通信、科技、电力、工业、交通、汽车等多个社会民生重点行业的深度融合,从社会治理到商业化落地取得了一系列成就。

 

本书聚焦国家战略需要,立足于AI与新基建的融合,从数字基建、技术爆炸、智能革命、数字治理、商业落地五大维度,全景式揭示AI新基建在经济发展、社会治理、人类生产生活等不同层面的实践应用,为传统产业数字化转型提供了行之有效的实践路径。


目录:

前言 /1

第一部分 数字基建

第1 章 新基建:重塑数字经济发展新范式 /3

新基建的概念内涵与战略意义 /3

新基建七大产业链 /8

开启中国经济增长新动能 /15

新基建的战略布局与行动路径 /18

第2 章 AI 赋能:数字基建时代的战略基石 /23

AI 新基建:构建数字世界的底座 /23

科技变革:智能社会的来临 /27

AI 赋能传统产业数字化转型 /32

引领我国经济高质量发展 /36

第3 章 行动路线:企业抢滩AI 新基建带来的红利 /39

百度:新基建浪潮下的AI 版图 /39

华为:全栈全场景AI 解决方案 /44

腾讯:“一云三平台”架构 /50

阿里:基于阿里云的六大产业布局 /53

 

第二部分 技术爆炸

第4 章 底层架构:揭示AI 产业链全景图谱 /61

基础层:AI 产业的底座支撑 /63

技术层:AI 智能的三个层次 /66

应用层:AI 技术的商业化落地 /68

第5 章 实现路径:AI 的核心技术及其应用 /73

计算机视觉技术 /73

机器学习技术 /77

自然语言处理技术 /80

智能机器人技术 /84

语音识别技术 /87

第6 章 乘法效应:从技术聚变到商业裂变 /90

AI×5G:迈向智能互联时代 /90

AI×IoT:基于AIoT 的智能交互 /93

AI× 大数据:数据驱动AI 革命 /97

AI× 边缘计算:开启边缘智能浪潮 /99

 

第三部分 智能时代

第7 章 智能+教育:教育信息化2.0 建设 /105

AI 引领智慧教育2.0 新生态 /105

智慧教育2.0 的生态结构 /108

“AI +教育”的技术架构与应用 /111

“智能+教育”新业态与新玩法 /118

第8 章 智能+医疗:AI 重塑传统医疗场景 /123

AI 开启精准医疗时代 /123

应用1:智能导诊机器人 /126

应用2:语音电子病历 /129

应用3:AI 医疗影像辅助诊断 /132

AI 医疗面临的挑战与对策 /136

第9 章 智能+金融:金融科技时代的来临 /140

“5G×AI”驱动的金融科技变革 /140

AI 技术颠覆传统金融生态 /143

传统银行的数字化转型路径 /146

基于“AI× 大数据”的智能风险防控 /151

第10 章 智能家居:构建AIoT 智慧生活体验 /156

智能家居:全球逐鹿下的新战场 /156

AIoT 赋能智能家居新体验 /160

5G 时代的智能家居变革 /163

未来智能家居行业的发展趋势 /166

 

第四部分 数字治理

第11 章 数字政务:国家治理范式革新路径 /173

赋能政府,实现精准决策 /173

引领国家社会治理的新范式 /175

AI 在政务服务中的多场景应用 /178

第12 章 数字城市:未来城市的智慧新图景 /183

智慧城市:让城市生活更美好 /183

智慧酒店:未来酒店的场景革命 /187

智慧交通:引领交通强国新征程 /190

智慧物流:技术重塑新物流生态圈 /193

智慧安防:基于“5G+AIoT”的智慧安防方案 /196

第13 章 数字防疫:基于AI 技术的精准防控 /201

AI 赋能智慧防疫 /201

AI 图像识别技术的应用 /205

AI 视频的智能化筛查 /208

大数据助力疫情防控精准决策 /210

 

第五部分 商业落地

第14 章 AI 落地:实现从技术到商业的跨越 /217

AI 企业的四种商业模式 /217

AI 应用场景落地的四大关键及面临的问题 /220

企业如何借助AI 实现商业价值? /224

第15 章 组织重构:AI 驱动企业智能化转型 /227

场景1:AI 驱动的管理变革 /227

场景2:创新企业研发体系 /231

场景3:智能客服的应用 /235

场景4:人力资源的价值重构 /238

第16 章 AI 营销:数字时代的营销战略转型 /244

AI 如何颠覆传统营销战略? /244

数据洞察:精准定位消费者需求 /247

VR 互动:提升用户的参与感 /249

智能对话:提供全新的购物体验 /251

 

参考文献 /254


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