制造产业集群企业知识协同理论与实践研究

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  • 商品名称:制造产业集群企业知识协同理论与实践研究
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精彩书摘:
  《制造产业集群企业知识协同理论与实践研究》:
  (3)高层管理支持与协同知识管理实践
  与任何一种新技术的扩散类似,协同知识管理的实施同样离不开上层领导者的支持。CKMP是组织战略层面重要决策,涉及一系列组织内部调整,如果缺乏高层的支持可以说是寸步难行。从理论上看,来自企业高层的支持一方面可以使组织资源向协同知识管理的相关项目倾斜;另一方面可以消除员工的疑虑,保证CKMP的落地并以最快的速度回报组织。从实证上讲,达文波特(Davenport)与普鲁赛克(Prusak)研究发现,高层管理者参与的知识管理建设项目比没有高管参与的同类项目更容易取得成功。因此,基于以上分析,本研究提出以下假设:
  假设H1c:高管团队支持对协同知识管理实践有积极影响。
  (4)组织授权与协同知识管理实践
  集群企业的核心知识嵌入在组织内部少数专家的智力资本上,集群企业协同知识创造、扩散等活动也是这些不同领域专家“独特思想”碰撞的结果。因此,借助必要的激励手段,调动专家知识共享和交互的积极性,是应用CKMP的重要前提。已有文献指出,组织授权是激励知识型人才有效方式,当知识型人才被赋予足够权责时,他的内在潜能会被激发,表现出更多的新知识和新技能开发行为。此外,彼德森(Peterson)和齐默曼(Zimmerman)的研究指出,组织授权有助于击破组织壁垒,鼓励跨边界的沟通和伙伴关系的建立。因此,基于以上分析,本研究提出假设:
  假设H1d:组织授权对协同知识管理实践有积极影响。
  2.2.2知识属性方面的影响因素
  知识方面主要影响因素是知识的互补性。知识互补性包括差异性和关联性两个维度构成。其中,差异性强调产业集群企业所拥有知识资源的特殊性;关联性反映的是合作双方知识资源在某些领域方面的相似性和兼容性。就知识差异性来讲,它是促进CKMP应用的内在驱动力,因为CKMP期望的就是借助不同类型知识聚集和碰撞来产生创新,而已有实证研究也暗示了这一点。罗珀(Roper)和克龙(Crone)发现只有当企业自身知识库足够与众不同时,才能激发其他组织的知识共享行为;科恩(Cohen)和贝利(Bailey)指出合作双方知识的异质化能够产生更好的绩效,原因在于知识的多样性能够促进不同观点信息的交换和流通。
  除了知识差异性,合作双方知识关联性对于CKMP同样重要。因为合作伙伴间知识差异性较大,仅能说明彼此间学习与知识获取和创新的潜力较大,但这种潜力的实现需要双方具有一定的知识关联性,否则他们便失去了沟通与交流的基础,难以实现知识真正的吸收和创造。从实证来看,里根(Reagans)和佐克曼(Zucker Man)研究指出知识存量的相似性在一定程度上能够促进组织之间的沟通,提高不同的技能信息和经验分享的程度;卡夫特罗斯(Koufteros)则从另一个角度指出合作双方对于某些知识歧义以及矛盾的理解会造成知识共享的壁垒〔39〕。因此,综合以上两个方面的分析,本研究提出如下假设:
  假设H2:知识互补性对协同知识实践有积极影响。
  ……
作者简介:
张健,(1974-)教授,工学博士,北京信息科技大学经济管理学院副院长、北京知识管理研究基地工作委员会副主任。长期致力于“循环经济、消费安全、低碳节能”等事关居民身心健康、经济持续发展、社会和谐诚信等领域的知识工程与智能化信息决策技术研究,主持国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划课题多项***和省部级课题,曾获国家科技进步二等奖、北京市科学技术奖二等奖,教育部科学技术二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖、中国商业科技进步奖一等奖、中国物流科技进步一等奖等奖项。获得“北京市中青年骨干教师”、“北京市优秀人才”,“北京市科技新星”、“茅以升北京青年科技奖”、“中国服务业科技创新人物”、“北京市教育先锋先进个人”、“教育部新世纪优秀人才”和“北京市长城学者”等荣誉称号。
内容简介:
  《制造产业集群企业知识协同理论与实践研究》以制造产业集群为研究对象,利用灰色关联分析法,对集群企业知识存量进行测度,利用社会网络分析方法,构建产业集群知识协作网络,建立知识势差与知识存量差、知识距离、与知识密度的关系函数,将集群企业的知识协作过程分解为主体溢出效应、知识聚合效应、知识共享效应和协作创新效应,利用博弈均衡模型,分析集群不同企业的组织接口和技术接口博弈关系,评测知识协作过程中的知识信度,服务效度和信息熵三个方面的特征,并进行实证,为推进集群知识协作提供理论支撑。
目录:
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容框架

第2章 协同知识管理实践内涵、影响因素及作用机制
引子
2.1 协同知识管理实践的内涵
2.2 协同知识管理实践的影响因素
2.3 协同知识管理实践的作用机制
2.4 产业集群企业协同知识管理实践的整合模型
2.5 实证分析
2.6 结论与讨论

第3章 知识协同网络构建之伙伴选择
引子
3.1 知识整合视角下制造业集群企业协同研发
3.2 基于BP神经网络的制造业集群企业协同研发伙伴选择研究
3.3 本章小结

第4章 知识协同网络构建之合作模式选择
引子
4.1 制造业产业集群企业合作研发模式分析
4.2 知识因素对产业集群企业合作研发的影响及评价
4.3 知识影响因素的指标确定及评价方法
4.4 基于博弈的制造业产业集群企业合作研发模式选择研究
4.5 结论与展望

第5章 基于知识服务业知识协同网络的优化
引子
5.1 制造业产业集群知识合作特征
5.2 制造业产业集群知识合作创新模型
5.3 知识服务业对产业集群知识合作作用机理分析
5.4 制造业产业集群知识合作模型构建
5.5 知识合作网络结构量化分析
5.6 潍坊重型机械制造业产业集群知识合作网络分析

第6章 服务化制造业集群知识共享风险评价研究
引子
6.1 服务化制造业集群知识共享的机理分析
6.2 服务化制造业集群知识共享的风险识别
6.3 服务化制造业集群知识共享风险的评价模型
6.4 本章小结

第7章 结论

参考文献
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