精彩书摘:
《工业云-开放、共享、协作的“互联网＋工业”生态》：
5.2 完整的云计算
云计算不仅是—种商业模式，还是一种技术实现机制，是为了更好地满足人们对信息化发展的需求而形成的一整套体系。云计算源自超大规模分布式系统，在发展的过程中，充分借鉴了其他技术的特点，然后以创新的方式进行组合使用，成为有效解决“大”问题的工具。
因此，从技术的角度看，云计算体现出了分布式系统、虚拟化技术、负载均衡等各种技术特点，也与SOA有千丝万缕的联系。如同信息技术中的“截拳道”，虽然融合了各种武术精华，但仍然自成—派，同样，云计算就是云计算，有自己的技术理念，有自己的使用场景。当然，也有不适合云计算的应用场景。
5.2.1 云计算的来由
回顾过去，我们可以发现，类似“云计算”的一些想法早己出现，一些基础技术也早已存在。
1961年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）在麻省理工学院百年校庆上首次公开表示，计算机分时技术的出现，将带给人们一个通过通用商业模式（像水和电一样）销售计算力和各种应用的未来。
这种按需、自由使用计算机或信息的想法在20世纪60年代末期曾经非常流行，但随着个人计算机的兴起，人们的注意力开始转移。自20世纪90年代以来，网络和互联网技术的高速发展提供了充分的技术储备和应用需求，人们又开始关注这种像水和电一样使用计算和存储资源的概念，比如埃里森推广的网络计算机就是这种想法下的产物。
……
内容简介：
工业云是一个以互联网、云计算为基础设施，部署面向企业全业务流程的信息化软件应用和数据开发工具，整合企业研发、制造、销售等能力资源，构建虚拟交易和协同空间，形成企业在线业务运营和重构的互联网平台，并在此基础上实现在线企业间协同创新和产业链集成，进一步以在线产业集群的方式形成面向专业市场或业务的在线生态圈。本书从物联网技术、资源与能力的虚拟化、云计算三个方面阐述工业云的架构及各自涉及的概念、技术、功能等，带领读者认识什么是工业云；从工业云模式下的服务化转型、大数据以及产品和数据的全生命周期管理等方面介绍工业云的运作模式，让大家了解工业云的领先性和深层意义；最后列出全国各地工业云的建设情况和应用示例，总结工业云在国内的现状和发展思路。
目录：
第1章 互联网+工业：产业生态的变革
1.1 工业4.0的变革思维
1.2 电子商务倒逼网络化制造模式创新
1.3 互联网与工业的化学反应
1.4 众创时代
1.5 工业云：“互联网+工业”的基础设施
参考文献
第2章 工业云的身躯
2.1 什么是物联网
2.2 物联网如何工作
2.3 物联网的关键特征
2.3.1 全面感知
2.3.2 可靠传递
2.3.3 智能处理
2.4 物联网的分层结构
2.4.1 感知层
2.4.2 网络层
2.4.3 应用层
参考文献
第3章 资源与能力的虚拟化
3.1 虚拟化技术
3.1.1 虚拟化的分类
3.1.2 虚拟化的方法
3.1.3 虚拟化的管理
3.2 VMM技术架构分类
3.2.1 Hypervisor模型
3.2.2 宿主模型
3.2.3 混合模型
3.3 虚拟化在制造业信息化中的应用
3.3.1 虚拟化的应用框架
3.3.2 虚拟化的作用
参考文献
第4章 工业云制造服务化
4.1 服务化转型的提出
4.2 服务是什么
4.2.1 服务的定义
4.2.2 服务的演变
4.2.3 服务经济的转变
4.3 从制造到服务的转型
4.3.1 中国产业结构历史
4.3.2 发达国家的转型历史与经验
4.3.3 中国对制造能力的需求
4.4 服务化制造
4.4.1 服务化制造提出的背景
4.4.2 服务化制造的概念
4.5 服务化的特征
4.5.1 服务化制造与传统制造业的差异
4.5.2 不同服务业的整合方式
4.6 服务化制造的发展战略
4.6.1 服务化制造的意义
4.6.2 服务化制造转型的战略
参考文献
第5章 云计算
5.1 云计算服务模式
5.1.1 客户端软件的终结
5.1.2 SaaS、PaaS和IaaS
5.1.3 SaaS、PaaS和IaaS的区别与联系
5.1.4 云计算改变服务方向
5.2 完整的云计算
5.2.1 云计算的来由
5.2.2 云计算的定义
5.2.3 云计算涉及的关键技术
5.3 云计算的系统运作
参考文献
第6章 工业云模式下的大数据
6.1 工业大数据的背景
6.2 工业大数据的价值
6.3 工业大数据价值的挖掘技术
6.3.1 美德的战略
6.3.2 CPS的架构
6.4 数据、信息、价值的转化过程
6.5 以数据价值创造为导向的应用
6.5.1 智能装备
6.5.2 智能工厂
6.5.3 智能服务
6.6 大数据下云制造的趋势
参考文献
第7章 工业云模式下的全生命周期管理
7.1 产品全生命周期质最管理
7.1.1 工业云制造系统的结构和功能
7.1.2 工业云模式下的产品全生命周期质量管理
7.2 主数据全生命周期管理
7.2.1 主数据管理的背景
7.2.2 主数据管理的内涵
参考文献
第8章 典型工业云服务
8.1 管理云
8.2 设计云
8.33D打印云
8.4 物联服务云
8.5 学习云
8.6 小结
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