数据化决策2.0:如何洞察外部数据,发掘最有价值的趋势?

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  • 商品名称:数据化决策2.0:如何洞察外部数据,发掘最有价值的趋势?
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  • 上架时间:2022-03-12

作者简介:

约恩·里塞根(JornLyseggen)

 

²  融文集团创始人

²  大数据AI应用的先行者

 

约恩·里塞根曾在挪威计算机中心专攻AI科研,获多项专利;2001年仅凭1.5万美元资本创立融文公司,现已成为全球化媒体监测集团,为六大洲的客户提供全面解决方案;2016年他在伦敦成立数据科学协作中心Shack15,旨在联结并促进全球下一代的数据科学初创公司加速发展。

里塞根亦是位活跃的慈善家,2008年创办融文科技创业学院(MEST),致力于培育软件领域创业者,现已成为非洲地区科技圈初创企业孵化器。


内容简介:

如何洞察外部数据,提升企业的决策质量与竞争优势?

 

Ø  2012年,脸书以10亿美元天价收购Instagram,被视为笑谈;

2015年,Instagram用户4亿,营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场?

Ø  一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销“主战场”,在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额?

Ø  迈克尔·布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸,大胆做空信用评级AAA的抵押贷款债券,让自己的基金总收益超过400%?

 

互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地;企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势?如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势?

《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析,提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”,强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报,在竞争格局中重点聚焦预期的变化。


目录:

序 外部信息在决策中的潜力,超乎你的想象

前言 将整个产业的动态拉入你的视野

公司决策的新典范:从外在数据洞见竞争趋势

高管必备工具:“外部数据洞察”软件

 

第一部分  大数据时代已经到来

第1章  巨大的商业情报库:数字面包屑

脸书上的线索足以锁定真凶

公司的发展战略如何被招聘广告泄露?

出差在外,少发动态

官网是商战中的情报宝藏

社交媒体在透露品牌的战略焦点

网络广告支出同样值得分析

在谷歌搜索中刺探对手实力

别忘了专利申请、信用评级和诉讼信息

神奇的“注脚”:苹果的历史藏在新闻通稿里

第2章  数据驱动的决策仍然还有局限

过度依赖ERP系统是危险的

内部数据并不总是客观可靠

是什么导致了黑莓的消亡?

第3章  挖掘外部数据才是着眼未来

公司决策中最大的盲点

柯达公司是怎样没落的?

脸书如何提前摆平潜在竞争者?

第二部分  公司决策方式会如何变化?

第4章  新的数字时代,新的决策典范

是不是该放弃KPI考核了?

决策方式将不同于以往

第5章  外部数据的重要性

迈克尔·布瑞预见了次贷危机

各国政府为金融危机收拾残局

雷曼兄弟的破产

第6章  实时的价值

可口可乐公司:保证果汁的口味稳定

沃尔玛:飓风来临时,你其实更需要草莓饼干

通用电气:用实时数据减少航班延误

第7章  对标:看清你真实的处境

只有进行对比,数据才有价值

品牌的竞争力不是凭空出现的

对标让公司的缺点无处可藏

把握住优势,才能在竞争中站稳脚跟

对标,让你“透视”整个行业

第三部分  实践外部数据洞察

第8章  大数据时代的决策方式

管理层如何实践外部数据洞察?

A阶段:理解竞争格局

B阶段:将外部数据洞察整合进内部流程

C阶段:内部数据不再是核心议题

第9章  如何将外部数据洞察用于营销?

大数据时代的营销策略

当营销成为数据运算:奥巴马的竞选活动

社交媒体是公司营销的“主战场”

丹尼尔•惠灵顿动员意见领袖为其推销

一加手机是如何挑战iPhone的?

学会利用社交媒体和品牌倡导者

第10章  让客户为你研发产品

历史中靠发动群众解决的技术难题

开源软件让公司受益无穷

星巴克、乐购、IBM用众包促进产品研发

用竞赛带动创新

第11章  风险管理:让数据为企业护航

用外部数据实时评估安全风险

密切关注客户的发展状态

苹果怎样监测供应链与合作伙伴的风险?

分析外部信息,提前辨别高风险客户

规避激进投资者

第12章  投资中的外部数据洞察

殷拓集团打造“母脑”系统协助投资

社交媒体:股市晴雨表

人工智能也要参与投资决策?

詹姆斯•西蒙斯用公式跑赢市场

 

第四部分  数据时代的未来

第13章  新的决策工具:外部数据洞察软件

外部数据洞察软件会经历与ERP系统相同的发展历程

第14章  要解决的难题

如何将大数据与预测分析整合到决策过程中?

让计算机理解语言

运用数据科学处理复杂数据

排除统计数据中的噪音

怎样给所有的数据建立关系?

第15章  全新的数据来源

用卫星建立的商业洞察

整个地球的图像数据库

特拉贝拉为企业提供卫星图像数据

物联网的普及

第16章  外部数据洞察带来的问题

心里测量可能会被滥用

2016年美国总统选举引发的隐忧

隐私将要成为历史?

算法会不会引发歧视与迫害?

假新闻!

新的技术,新的问题

第17章  外部数据洞察的未来

董事会能够掌握更多信息

公司决策将彻底转变为前瞻式

行业动态会成为公司的关注焦点

外部数据洞察:了解外部世界的窗口

新时代即将到来

 

致谢

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